ИССЛЕДОВАНИЕ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СЕТЕВОМ ТРАФИКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ONE-CLASS SVM

Abstract

С ростом важности компьютерных сетей в современном мире возрастает
и необходимость обеспечения их безопасности. Одной из ключевых задач в
этой области является обнаружение аномалий в сетевом трафике, которые
могут свидетельствовать о наличии подозрительной или вредоносной
активности. Для решения этой задачи широко используются методы
машинного обучения, способные анализировать большие объемы данных и
выявлять скрытые шаблоны, невидимые человеческому глазу.